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### chunk number 1: 
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library(geneRecommender)
data(geneData)
my.query <- c("31613_at", "31712_at", "31497_at")
normalized.data <- gr.normalize(geneData)
gr.main(normalized.data, my.query, ngenes = 10)


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### chunk number 2: 
###################################################
gr.cv(normalized.data, my.query)


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### chunk number 3: 
###################################################
normal.normalized.data <- qnorm((normalized.data + 1)/2)
gr.main(normal.normalized.data, my.query, ngenes = 10)


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### chunk number 4: 
###################################################
my.fun.1 <- function(input.vector){
  sum(input.vector^(1/2), na.rm = T)
}
gr.main(normalized.data, my.query, ngenes = 10, fun = my.fun.1)


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### chunk number 5: 
###################################################
my.fun.2 <- function(input.vector){
  1
}
gr.main(normalized.data, my.query, ngenes = 10, fun = my.fun.2)


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### chunk number 6: 
###################################################
options(digits = 2)
gr.main(normalized.data, my.query, ngenes = 10, extra = T)


###################################################
### chunk number 7: 
###################################################
toLatex(sessionInfo())